§3.4. Технологии использования экспертных систем.

Экспертные системы и системы поддержки принятия решений предназначены для реализации технологий информационного обеспечения процессов принятия управленческих решений на основе применения экономико-математического моделирования (например, GPS) и принципов искусственного интеллекта.

Поддержка принятия решения носит всегда целевой характер и может отражаться в виде:

• совокупностей сведений, которые позволяют пользователю оценить ситуацию и выработать решение;
• подготовки возможных решений, одно из которых будет принято управленческим работником;
• оценки изменения состояния объекта управления при принятии того или иного решения, т. е. ответа на вопрос: «Что будет, если …».

В большинстве случаев в АРМ реализована лишь первая возможность – подготовка информации для анализа ситуации и выработки управленческого решения. В современных табличных процессорах, в частности, Excel последних версий заложена возможность «Что будет, если …», т. е. варьируя входными параметрами, пользователь может оценить изменение состояния объекта управления при принятии определенного решения.

Подготовка решений без прямого участия сотрудника возможна лишь в экспертной системе (ЭС), которая призвана отвечать на вопрос: «Как сделать, чтобы …». ЭС – система, предназначенная для воссоздания опыта и знаний профессионалов высокого уровня и использования этих знаний в процессе управления.

Подсистема объяснения в экспертной системе отвечает на вопросы «Как?» и «Почему?», система подводит конечного пользователя к тому или иному выводу. Наличие подсистемы объяснения удовлетворяет естественному требованию уверенности пользователя в своих действиях. Без подсистемы объяснения возможны две равно неприемлемые альтернативы:

1. непринятие вычислительной техники, в результате недоверие к полученным результатам,
2. абсолютная доверенность, что решения, принятые ЭВМ всегда верны и как следствие перенос ответственности за последствия принятия решения на математиков, программистов, ЭВМ.

Экспертная система позволяет реализовать моделирование рассуждений специалистов. С ее помощью исследователь может изучать логику протекания процессов, диагностировать их течение и классифицировать наблюдения.

В ЭС используются модели, построенные на специальных формализмах искусственного интеллекта, и называемые логико-лингвистическими. Поскольку ЭС ориентированы на знания и манипулирования с ними, то появляется новый вид моделирования: моделирование познавательной деятельности, имеющей широкий спектр применения, в т.ч. в области научных исследований.

Существуют различные классы ЭС, например:

• обобщенные прикладные интеллектуальные системы,
• гибридные экспертные системы,
• распределенные экспертные системы.